XII edición Curso 2026/2027 Máster de Formación Permanente

Máster Big Data &
Business Analytics
de la Universidad Pablo de Olavide

Un título propio de la UPO, en Sevilla, para dominar el Big Data y el Business Analytics: 60 ECTS que combinan tecnologías de datos masivos, Inteligencia Artificial Aplicada y análisis de negocio. Modalidad híbrida, con clases los viernes por la tarde que puedes seguir en el campus, en directo o en diferido.

  • Diseñado junto a especialistas de IBM
  • Todas las sesiones grabadas y en streaming
  • Título Propio de la Universidad Pablo de Olavide
Créditos
60 ECTS
Modalidad
Híbrida presencial o virtual
Inicio
Horario
Viernes 16:00–21:00
Precio
4.500 € pago fraccionado

El máster

¿Qué es el Máster Big Data & Business Analytics de la UPO?

Es un Máster de Formación Permanente, título propio de la Universidad Pablo de Olavide (Sevilla), de 60 ECTS, que forma en el paradigma del Big Data mediante el tratamiento inteligente de grandes volúmenes de datos desde una doble perspectiva, técnica y analítica. Está diseñado junto a especialistas de IBM, con una orientación clara al mundo laboral y un enfoque eminentemente práctico. Se imparte en modalidad híbrida y alcanza su XII edición en el curso 2026/2027.

Datos con criterio. Tecnología con propósito.

Por qué elegir este máster

  1. Título propio de la Universidad Pablo de Olavide

    Un Máster de Formación Permanente de la UPO, en Sevilla, con dirección académica, responsable de calidad y coordinación a cargo de profesorado de la propia universidad.

  2. Diseñado junto a especialistas de IBM

    IBM figura como entidad colaboradora en la ficha oficial y ocupa la dirección ejecutiva del programa, que se diseñó con sus especialistas.

  3. Orientado al mundo laboral, con enfoque práctico

    Sesiones teórico-prácticas, actividades de ampliación tras cada clase y evaluación continua. Aprendes trabajando con datos desde el primer módulo.

  4. Visión técnica y analítica a la vez

    El tratamiento inteligente de grandes volúmenes de datos se aborda desde la tecnología y desde su lectura de negocio: gestión de datos y Business Analytics en el mismo programa.

  5. Inteligencia Artificial Aplicada como asignatura

    Siete ECTS específicos de IA dentro del módulo de Tecnologías Big Data, con una dirección académica especializada en la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial.

  6. Pensado para compaginarlo con tu trabajo

    Clases los viernes de 16:00 a 21:00 que puedes seguir en el campus, en directo o en diferido. Todas las sesiones se graban y cada una tiene una clase de apoyo online.

Programa · 60 ECTS

¿Qué se estudia en el Máster Big Data? Cuatro módulos, del dato al impacto

El plan de estudios se organiza en cuatro módulos y siete asignaturas que suman 60 ECTS. Arranca con una introducción al Big Data, dedica el bloque principal (34 ECTS) a la gestión de datos masivos, las plataformas tecnológicas y la Inteligencia Artificial Aplicada, continúa con la analítica de datos aplicada al negocio (11 ECTS) y culmina con un Trabajo Fin de Máster de 12 ECTS defendido ante tribunal.

Más que un máster. Una nueva forma de ver los datos.

  1. 01 · Datos

    Módulo I · Introducción 3 ECTS

    Un módulo inicial de 3 ECTS para situar el paradigma del Big Data antes de entrar en la tecnología.

    1. Big Data

      Introducción a Big Data

      3 ECTS

  2. 02 · Tecnología e IA

    Módulo II · Tecnologías Big Data 34 ECTS

    El bloque de mayor peso del máster: gestión y visualización de datos masivos, plataformas tecnológicas e Inteligencia Artificial Aplicada.

    1. Datos

      Gestión y Visualización de Datos Masivos

      14 ECTS

    2. Plataformas

      Plataformas Tecnológicas

      13 ECTS

    3. IA

      Inteligencia Artificial Aplicada

      7 ECTS

  3. 03 · Negocio

    Módulo III · Análisis de Negocio 11 ECTS

    Once ECTS orientados a la empresa: analítica Big Data y aplicaciones empresariales de los datos.

    1. Analytics

      Big Data Analytics

      5 ECTS

    2. Negocio

      Aplicaciones Empresariales

      6 ECTS

  4. 04 · Impacto

    Módulo IV · Trabajo Fin de Máster 12 ECTS

    Doce ECTS para un proyecto original, tutorizado y defendido ante un tribunal universitario.

    1. TFM

      Trabajo Fin de Máster (TFM)

      12 ECTS

Módulo IV · 12 ECTS

Trabajo Fin de Máster: el proyecto que cierra el recorrido

Los 12 ECTS finales se dedican a un proyecto en el que aplicas lo aprendido en las seis asignaturas anteriores a un problema concreto y defiendes tu solución.

  • Proyecto original, individual o colectivo, que sintetiza las competencias adquiridas en el programa.
  • Tutorizado por un profesor nombrado por la Comisión Académica, que hace seguimiento y asesora.
  • Defensa oral ante un tribunal formado por profesorado del máster, con invitación a docentes, egresados y empresas interesadas.
  • Dos convocatorias de defensa: diciembre y abril.

Total: 60 ECTS. Plan de estudios publicado por la Universidad Pablo de Olavide para la XII edición (curso 2026/2027). El programa se activa al alcanzar el número mínimo de matrículas establecido.

Asignatura del Módulo II · 7 ECTS

Inteligencia Artificial Aplicada al negocio y a los datos

¿Qué papel tiene la Inteligencia Artificial en el máster? Es una asignatura propia del programa: Inteligencia Artificial Aplicada, con 7 ECTS, dentro del módulo de Tecnologías Big Data (34 ECTS). Se estudia junto a la gestión y visualización de datos masivos y las plataformas tecnológicas, de modo que la IA se aprende como herramienta para extraer valor de los datos y apoyar decisiones de negocio, no como teoría aislada.

  • Asignatura específica de Inteligencia Artificial Aplicada, dentro de un bloque tecnológico de 34 ECTS.
  • Dirección académica a cargo de un especialista en aplicación de técnicas de IA, doctor en Informática (minería de datos aplicada).
  • Profesorado con perfil en IA y ciencia de datos, incluido un Data Scientist de IBM y un doctor en Informática especializado en Inteligencia Artificial.

La tecnología es el medio. Comprender el dato y decidir con él es el objetivo.

Modalidad híbrida

¿Cómo se imparte? Presencial, en directo o en diferido

El máster es semipresencial y semivirtual: puedes seguirlo íntegramente a distancia o asistir en persona a las sesiones impartidas desde la Universidad Pablo de Olavide. Las clases teórico-prácticas se celebran los viernes por la tarde, de 16:00 a 21:00, y todas se graban y se emiten en streaming por una plataforma privada, para verlas en directo (la opción que la UPO recomienda) o en diferido, tantas veces como necesites.

Mismo máster. Más posibilidades.

  1. Estudiantes en una sala de estudio de la Universidad Pablo de Olavide Fotografía UPO · Sala de estudio

    Presencial en Sevilla

    Asiste a las sesiones de los viernes, de 16:00 a 21:00, impartidas desde el campus de la Universidad Pablo de Olavide. El aula se comunica por correo antes del inicio del curso.

  2. Imagen conceptual

    Online en directo

    Sigue cada clase en streaming, en tiempo real, a través de la plataforma privada del máster, con el profesor y el grupo. Es la opción que la UPO recomienda.

  3. Imagen conceptual

    En diferido

    Todas las sesiones quedan grabadas. Reprodúcelas cuando te encaje y tantas veces como necesites, también si un viernes no puedes conectarte.

Cómo se organiza cada semana

Sesión el viernes, clase de apoyo el martes y actividades entre medias. Todo queda en la plataforma.

  • Clase de apoyo por cada sesión: tutoría grupal online de 30 minutos, los martes, con horario acordado con el grupo.
  • Actividades de ampliación tras cada clase, material didáctico propio y calendario detallado desde la matrícula.
  • Evaluación continua mediante actividades prácticas; cada asignatura se supera con 5 o más y hay dos convocatorias.
  • Cada ECTS equivale a 25 horas: 2,5 h de sesión, 7,5 h de ampliación a distancia y 15 h de trabajo autónomo.
  • Del 16 de octubre de 2026 al 9 de julio de 2027.

La fotografía de «Presencial en Sevilla» es una imagen institucional de la Universidad Pablo de Olavide; las de «Online en directo» y «En diferido» son imágenes conceptuales, no fotografías de clases del máster.

Acto académico en un salón de actos de la Universidad Pablo de Olavide, con el emblema de la universidad al fondo
Universidad Pablo de Olavide Sevilla

Universidad Pablo de Olavide

Un título propio de la Universidad Pablo de Olavide, en Sevilla

El Máster Big Data & Business Analytics es un Máster de Formación Permanente que expide la Universidad Pablo de Olavide. Su dirección académica, su responsable de calidad y su coordinación recaen en profesorado de la propia universidad, y las sesiones presenciales se imparten desde su campus en Sevilla, con retransmisión y grabación para quienes lo siguen a distancia.

  • Dirección académica y responsable de calidad: profesores titulares del Área de Lenguaje y Sistemas Informáticos de la UPO.
  • Diseñado junto a especialistas de IBM. IBM figura como entidad colaboradora y ocupa la dirección ejecutiva.
  • Título propio de 60 ECTS expedido por la Universidad Pablo de Olavide (tasas de expedición aparte).
  • Gestión administrativa a través del Área de Títulos Propios de la Fundación Universidad Pablo de Olavide.
Consultar la ficha oficial en upo.es

Dirección y profesorado

¿Quién imparte el máster? Dirección UPO e IBM y claustro publicado

Un equipo de dirección compartido entre la Universidad Pablo de Olavide e IBM y un claustro de 17 docentes publicado por la UPO, que reúne profesorado titular de la universidad, doctores en Informática especializados en Inteligencia Artificial y minería de datos, y profesionales en activo de compañías tecnológicas como IBM, Emergya o Hiberus.

Conocimiento hoy. Impacto mañana.

Dirección del título

  • Retrato de Norberto Díaz Díaz

    Dirección Académica · UPO

    Norberto Díaz Díaz

    Profesor Titular del Área de Lenguaje y Sistemas Informáticos, Universidad Pablo de Olavide

  • Retrato de Ignacio Sierra Ruiz

    Dirección Ejecutiva · IBM

    Ignacio Sierra Ruiz

    World Wide Value Add Services Program Manager, IBM

  • Retrato de Carlos D. Barranco González

    Responsable de Calidad · UPO

    Carlos D. Barranco González

    Profesor Titular del Área de Lenguaje y Sistemas Informáticos, Universidad Pablo de Olavide

  • Retrato de José Antonio Lagares Rodríguez

    Coordinación · UPO

    José Antonio Lagares Rodríguez

    Profesor Asociado del Departamento del Deporte e Informática, Universidad Pablo de Olavide

Profesorado

17 docentes publicados por la UPO

  • Retrato de Norberto Díaz Díaz

    Norberto Díaz Díaz

    Especialista en aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial. Doctor en Informática (Minería de Datos aplicada). Profesor Titular de la Universidad Pablo de Olavide.

  • Retrato de Carlos David Barranco González

    Carlos David Barranco González

    Especialista en Gestión de Datos Masivos, en particular en bases de datos ordinarias y especiales. Doctor en Informática (Inteligencia Artificial). Profesor Titular de la Universidad Pablo de Olavide.

  • Retrato de José Antonio Lagares Rodríguez

    José Antonio Lagares Rodríguez

    Responsable de la aplicación de análisis de datos para la mejora de operaciones empresariales. Experto en plataformas tecnológicas Big Data para la toma de decisiones. Maretai Organics International.

  • Retrato de Domingo Savio Rodríguez Baena

    Domingo Savio Rodríguez Baena

    Especialista en Gestión de Datos Masivos, en particular en bases de datos relacionales y NoSQL. Doctor en Informática (Minería de Datos aplicada). Profesor Titular de la Universidad Pablo de Olavide.

  • Retrato de Francisco Gómez Vela

    Francisco Gómez Vela

    Especialista en la aplicación de técnicas inteligentes a datos biológicos masivos. Doctor en Informática. Profesor Titular de la Universidad Pablo de Olavide.

  • Retrato de Alejandro Gómez Morón

    Alejandro Gómez Morón

    Project Manager. Software Architect and Quality en Emergya. CTO de Bookalook.

Ver profesorado completo (11 docentes más)
  • Retrato de José Ignacio Merino

    José Ignacio Merino

    CEO de Siscom Ingeniería. Experto en el desarrollo de soluciones Big Data.

  • Retrato de Carlos Wolfram Rozas Rodríguez

    Carlos Wolfram Rozas Rodríguez

    Subject Matter Expert in Exponential Technologies.

  • Benito Martín Gassol

    IBM Data Scientist.

  • Retrato de Ignacio Manuel Sierra Ruiz

    Ignacio Manuel Sierra Ruiz

    World Wide Value Add Services Program Manager. IBM.

  • Ildefonso Iglesias Escribano

    Software Architect / Project Manager. Especialista en soluciones Google. Emergya.

  • Juan Manuel Muñoz

    Responsable de sistemas de la Provincia Bética. Orden Hospitalaria San Juan de Dios.

  • Francisco Bocanegra Rodríguez

    Programador en Hiberus.

  • Juan Andrés Avilés Sánchez

    Experto en la aplicación de nuevas tecnologías para la sociedad.

  • Antonio Zarauz Moreno

    Especialista en soluciones IA.

  • Felipe García Pesquera

    Doctor en Derecho especializado en constitución de sociedades y privacidad y protección de datos.

  • José María Pedraza Infante

    CEO de VS Sistemas.

Nombres, cargos y descripciones tal como los publica la Universidad Pablo de Olavide en la ficha oficial del máster. Las fotografías de la dirección proceden de esa ficha; el resto de retratos son fotografías de archivo del propio máster o, cuando no existe una imagen verificada, iniciales.

El máster, en vídeo

La dirección del máster y testimonios de ediciones anteriores, en vídeo

Cuatro vídeos publicados por el propio máster en ediciones anteriores: dos presentaciones de su dirección y dos testimonios de participantes. Se reproducen bajo demanda desde Vimeo. La información académica vigente es la de la XII edición, curso 2026/2027.

El talento habla.

  • Presentación

    El máster explicado por su Director Académico

    Planteamiento y enfoque del programa, en palabras de su Director Académico.

    Ver en Vimeo
  • Presentación

    Ignacio Sierra Ruiz, Dirección Ejecutiva (IBM)

    La visión desde la dirección ejecutiva del máster, a cargo de IBM.

    Ver en Vimeo
  • Testimonio · edición anterior

    Gregorio, participante en una edición anterior

    Su experiencia como alumno de una edición anterior del máster.

    Ver en Vimeo
  • Testimonio · edición anterior

    Miguel Ángel García Olmedo, participante en una edición anterior

    Su experiencia como alumno de una edición anterior del máster.

    Ver en Vimeo

Vídeos de ediciones anteriores alojados en Vimeo; el reproductor solo se carga al pulsar «Reproducir» y con la opción de no rastreo activada. Los datos del programa (fechas, precio, modalidad y profesorado) son siempre los de la ficha oficial vigente.

Salidas profesionales

¿Qué salidas profesionales contempla el Máster Big Data?

La Universidad Pablo de Olavide contempla que quienes se gradúan puedan aspirar a roles como analista de datos, científico de datos, ingeniero de datos, arquitecto de datos o especialista en inteligencia empresarial (Business Intelligence), en sectores como marketing, finanzas, salud, transporte y gobierno, y en empresas tecnológicas, consultorías y organismos de investigación que buscan perfiles de gestión y análisis de datos a gran escala.

Los datos mueven el mundo. Tú puedes liderarlo.

  1. Analista de datos (Data Analyst)

    Explora, interpreta y comunica datos para apoyar decisiones.

  2. Científico/a de datos (Data Scientist)

    Modela y extrae conocimiento de grandes volúmenes de datos.

  3. Ingeniero/a de datos (Data Engineer)

    Construye y mantiene los flujos y plataformas que hacen posible el análisis.

  4. Arquitecto/a de datos

    Diseña la estructura tecnológica de datos de la organización.

  5. Especialista en inteligencia empresarial (Business Intelligence)

    Cuadros de mando, indicadores y seguimiento del negocio.

Perfiles y sectores publicados por la Universidad Pablo de Olavide como salidas del máster. El máster no garantiza empleo ni resultados profesionales concretos.

Admisión y precio

Precio, fechas, horario y requisitos de acceso

El precio de la XII edición es de 4.500 €, fraccionados en cuatro pagos y sin incluir las tasas de expedición del título y del carnet. El máster se desarrolla del 16 de octubre de 2026 al 9 de julio de 2027, con clases los viernes de 16:00 a 21:00. Pueden acceder titulados universitarios de Grado o equivalente, y existen vías para quienes han superado 180 ECTS o acreditan experiencia profesional relacionada.

Precio · XII edición · curso 2026/2027

4.500 €

Cuatro pagos. Tasas de expedición del título y del carnet aparte.

  • El importe no incluye las tasas de expedición del título ni del carnet de estudiante.
  • El pago fraccionado no exime del abono completo del importe una vez iniciado el programa.
  • El programa se activa cuando se alcanza el número mínimo de matrículas establecido.

Pago fraccionado publicado por la UPO

  1. Reserva de plaza 500 €
  2. Matrícula (tras la admisión, antes del inicio) 2.000 €
  3. Primer plazo · enero 2027 1.000 €
  4. Segundo plazo · marzo 2027 1.000 €

Datos académicos

Inicio
Fin
Horario
Viernes, de 16:00 a 21:00
Modalidad
Híbrida: presencial o virtual, en directo o en diferido
Lugar
Universidad Pablo de Olavide, Sevilla (aula comunicada por email antes del inicio)
Créditos
60 ECTS
Título
Máster de Formación Permanente · Título Propio de la Universidad Pablo de Olavide

¿A quién está dirigido?

  • Perfil tecnológico Personas con capacidades tecnológicas: Ingeniería Informática o Ingeniería Técnica en Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería o Ingeniería Técnica Industrial, y profesionales con experiencia en el sector.
  • Perfil analista Personas con interés en el sector de los datos y una formación orientada a puestos de análisis o estratégicos en la empresa.

Requisitos de acceso, en resumen

  • Grado universitario o título equivalente, también extranjero sin necesidad de homologación.
  • Al menos 180 ECTS de un Grado oficial superados.
  • Excepcionalmente, experiencia profesional relacionada, con autorización de la Comisión de Postgrado.
Ver los cinco supuestos de acceso publicados por la UPO
  1. Título universitario de Grado español o equivalente.
  2. Título de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que dé acceso a estudios de posgrado.
  3. Título de un sistema educativo ajeno al EEES equivalente a un Grado español y que permita acceder a posgrado en el país que lo expide (no necesita homologación en España).
  4. Haber superado al menos 180 ECTS de un Grado oficial. En este caso, para obtener el título hay que terminar el Grado antes de finalizar el máster.
  5. Excepcionalmente, experiencia profesional demostrada en un ámbito relacionado con el contenido del título, sujeta a autorización de la Comisión de Postgrado de la UPO.

Se valora positivamente un nivel certificado de inglés. La Comisión Académica puede realizar una entrevista para conocer tu experiencia, tu interés en el sector y tu formación previa.

Prácticas y ayudas

Prácticas externas

Las prácticas externas no forman parte obligatoria del máster. Si te interesa hacerlas, puedes acogerte a los programas de prácticas para estudiantes y titulados que gestiona la Fundación Universidad Pablo de Olavide.

Ayudas al estudio

Como en todos los programas de Títulos Propios de la UPO, puedes solicitar una ayuda al estudio. Las condiciones y la fecha de la convocatoria se publican en la información oficial de la universidad.

¿Dudas sobre tu perfil, el acceso o los pagos? Te orientamos sin compromiso.

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Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre el Máster Big Data de la UPO

Respuestas basadas en la ficha oficial de la Universidad Pablo de Olavide sobre el tipo de título, la dedicación, la modalidad a distancia, los pagos, la evaluación, el TFM, las prácticas y las ayudas.

¿Es un Máster Universitario oficial?

No. Es un Máster de Formación Permanente, es decir, un título propio que expide la Universidad Pablo de Olavide, con 60 ECTS y en su XII edición. Este tipo de títulos está pensado para la especialización profesional; en este caso, en Big Data, analítica de datos e Inteligencia Artificial aplicada al negocio.

¿Cuántos ECTS tiene y cuánto tiempo requiere?

El máster tiene 60 ECTS. Según la ficha oficial, cada ECTS equivale a 25 horas de trabajo (1.500 horas en total): 2,5 horas de sesión semivirtual, 7,5 horas de ampliación a distancia y 15 horas de trabajo autónomo. Las sesiones se concentran los viernes por la tarde, del 16 de octubre de 2026 al 9 de julio de 2027.

¿Puedo cursarlo a distancia desde fuera de Sevilla?

Sí. Todo el máster puede seguirse de forma virtual: en directo, en streaming a través de una plataforma privada, o en diferido, con la grabación de cada sesión. Si vives cerca, también puedes asistir presencialmente a las sesiones impartidas desde la Universidad Pablo de Olavide.

¿Qué pasa si un viernes no puedo asistir ni conectarme?

Todas las sesiones se graban y quedan disponibles en la plataforma privada para reproducirlas tantas veces como necesites. Además, cada sesión tiene una clase de apoyo online de 30 minutos, los martes, donde puedes resolver dudas con el profesorado.

¿Se puede pagar de forma fraccionada?

Sí. Los 4.500 € se abonan en cuatro pagos: 500 € de reserva de plaza, 2.000 € de matrícula tras la admisión y antes del inicio, 1.000 € en enero de 2027 y 1.000 € en marzo de 2027. El fraccionamiento no exime del pago completo una vez iniciado el programa, y las tasas de expedición del título y del carnet no están incluidas.

¿Incluye prácticas en empresa?

Las prácticas externas no forman parte obligatoria del máster. La Universidad Pablo de Olavide indica que el alumnado puede acogerse a los programas de prácticas para estudiantes y titulados que gestiona la Fundación UPO, según las condiciones de cada programa.

¿Cómo se evalúa?

Mediante evaluación continua con actividades prácticas asociadas a cada sesión. Cada asignatura debe superarse con una calificación de 5 o más, y existen dos convocatorias: una durante el curso y otra tras el periodo de docencia. El Trabajo Fin de Máster tiene su propio sistema de evaluación.

¿En qué consiste el Trabajo Fin de Máster?

Es un proyecto original de 12 ECTS, individual o colectivo, en el que aplicas las competencias del programa. Cuenta con un tutor nombrado por la Comisión Académica y se defiende oralmente ante un tribunal. Hay dos convocatorias de defensa: diciembre y abril.

¿Necesito formación técnica previa?

No necesariamente. La UPO define dos perfiles de ingreso: el tecnológico, con base en ingeniería o experiencia en el sector, y el analista, orientado a puestos de análisis o estratégicos en la empresa. Se valora un nivel certificado de inglés y la Comisión Académica puede realizar una entrevista.

¿Hay ayudas al estudio?

Los programas de Títulos Propios de la Universidad Pablo de Olavide ofrecen la posibilidad de solicitar una ayuda al estudio. Las condiciones, cuantías y fechas dependen de la convocatoria vigente, que publica la universidad. La solicitud no garantiza la concesión.

¿Cuándo hay que reservar plaza y formalizar la matrícula?

La reserva de plaza (500 €) se realiza a través de la UPO. La matrícula (2.000 €) se formaliza una vez comunicada la admisión y antes del inicio del programa, el 16 de octubre de 2026. El programa se activa cuando se alcanza el número mínimo de matrículas establecido.

¿Tienes otra pregunta? Escríbenos y te respondemos.

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Cuéntanos tu perfil y tus objetivos y te orientamos sobre el programa, la modalidad, los requisitos de acceso y los pagos de la XII edición, sin compromiso.

  • Inicio: 16 de octubre de 2026 · viernes de 16:00 a 21:00
  • 60 ECTS · Máster de Formación Permanente · Título Propio UPO
  • Modalidad híbrida: presencial, en directo o en diferido

Contacto oficial publicado por la UPO

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