XII ediciónCurso 2026/2027Máster de Formación Permanente
MásterBig Data & Business Analyticsde la Universidad Pablo de Olavide
Un título propio de la UPO, en Sevilla, para dominar el Big Data y el Business Analytics: 60 ECTS que combinan
tecnologías de datos masivos, Inteligencia Artificial Aplicada y análisis de negocio. Modalidad híbrida,
con clases los viernes por la tarde que puedes seguir en el campus, en directo o en diferido.
¿Qué es el Máster Big Data & Business Analytics de la UPO?
Es un Máster de Formación Permanente, título propio de la Universidad Pablo de Olavide (Sevilla), de 60 ECTS, que forma en el paradigma del Big Data mediante el tratamiento inteligente de grandes volúmenes de datos desde una doble perspectiva, técnica y analítica. Está diseñado junto a especialistas de IBM, con una orientación clara al mundo laboral y un enfoque eminentemente práctico. Se imparte en modalidad híbrida y alcanza su XII edición en el curso 2026/2027.
Datos con criterio. Tecnología con propósito.
Por qué elegir este máster
01
Título propio de la Universidad Pablo de Olavide
Un Máster de Formación Permanente de la UPO, en Sevilla, con dirección académica, responsable de calidad y coordinación a cargo de profesorado de la propia universidad.
02
Diseñado junto a especialistas de IBM
IBM figura como entidad colaboradora en la ficha oficial y ocupa la dirección ejecutiva del programa, que se diseñó con sus especialistas.
03
Orientado al mundo laboral, con enfoque práctico
Sesiones teórico-prácticas, actividades de ampliación tras cada clase y evaluación continua. Aprendes trabajando con datos desde el primer módulo.
04
Visión técnica y analítica a la vez
El tratamiento inteligente de grandes volúmenes de datos se aborda desde la tecnología y desde su lectura de negocio: gestión de datos y Business Analytics en el mismo programa.
05
Inteligencia Artificial Aplicada como asignatura
Siete ECTS específicos de IA dentro del módulo de Tecnologías Big Data, con una dirección académica especializada en la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial.
06
Pensado para compaginarlo con tu trabajo
Clases los viernes de 16:00 a 21:00 que puedes seguir en el campus, en directo o en diferido. Todas las sesiones se graban y cada una tiene una clase de apoyo online.
Programa · 60 ECTS
¿Qué se estudia en el Máster Big Data? Cuatro módulos, del dato al impacto
El plan de estudios se organiza en cuatro módulos y siete asignaturas que suman 60 ECTS. Arranca con una introducción al Big Data, dedica el bloque principal (34 ECTS) a la gestión de datos masivos, las plataformas tecnológicas y la Inteligencia Artificial Aplicada, continúa con la analítica de datos aplicada al negocio (11 ECTS) y culmina con un Trabajo Fin de Máster de 12 ECTS defendido ante tribunal.
Más que un máster. Una nueva forma de ver los datos.
01 · Datos
Módulo I · Introducción 3 ECTS
Un módulo inicial de 3 ECTS para situar el paradigma del Big Data antes de entrar en la tecnología.
1
Big Data
Introducción a Big Data
3 ECTS
02 · Tecnología e IA
Módulo II · Tecnologías Big Data 34 ECTS
El bloque de mayor peso del máster: gestión y visualización de datos masivos, plataformas tecnológicas e Inteligencia Artificial Aplicada.
2
Datos
Gestión y Visualización de Datos Masivos
14 ECTS
3
Plataformas
Plataformas Tecnológicas
13 ECTS
4
IA
Inteligencia Artificial Aplicada
7 ECTS
03 · Negocio
Módulo III · Análisis de Negocio 11 ECTS
Once ECTS orientados a la empresa: analítica Big Data y aplicaciones empresariales de los datos.
5
Analytics
Big Data Analytics
5 ECTS
6
Negocio
Aplicaciones Empresariales
6 ECTS
04 · Impacto
Módulo IV · Trabajo Fin de Máster 12 ECTS
Doce ECTS para un proyecto original, tutorizado y defendido ante un tribunal universitario.
7
TFM
Trabajo Fin de Máster (TFM)
12 ECTS
Módulo IV · 12 ECTS
Trabajo Fin de Máster: el proyecto que cierra el recorrido
Los 12 ECTS finales se dedican a un proyecto en el que aplicas lo aprendido en las seis asignaturas anteriores
a un problema concreto y defiendes tu solución.
Proyecto original, individual o colectivo, que sintetiza las competencias adquiridas en el programa.
Tutorizado por un profesor nombrado por la Comisión Académica, que hace seguimiento y asesora.
Defensa oral ante un tribunal formado por profesorado del máster, con invitación a docentes, egresados y empresas interesadas.
Dos convocatorias de defensa: diciembre y abril.
Total: 60 ECTS. Plan de estudios publicado por la Universidad Pablo de Olavide para la XII edición (curso 2026/2027).
El programa se activa al alcanzar el número mínimo de matrículas establecido.
Asignatura del Módulo II · 7 ECTS
Inteligencia Artificial Aplicadaal negocio y a los datos
¿Qué papel tiene la Inteligencia Artificial en el máster? Es una asignatura propia del programa:
Inteligencia Artificial Aplicada, con 7 ECTS, dentro del módulo de Tecnologías Big Data (34 ECTS).
Se estudia junto a la gestión y visualización de datos masivos y las plataformas tecnológicas, de modo que
la IA se aprende como herramienta para extraer valor de los datos y apoyar decisiones de negocio, no como teoría aislada.
Asignatura específica de Inteligencia Artificial Aplicada, dentro de un bloque tecnológico de 34 ECTS.
Dirección académica a cargo de un especialista en aplicación de técnicas de IA, doctor en Informática (minería de datos aplicada).
Profesorado con perfil en IA y ciencia de datos, incluido un Data Scientist de IBM y un doctor en Informática especializado en Inteligencia Artificial.
La tecnología es el medio. Comprender el dato y decidir con él es el objetivo.
¿Cómo se imparte? Presencial, en directo o en diferido
El máster es semipresencial y semivirtual: puedes seguirlo íntegramente a distancia o asistir en persona a las sesiones impartidas desde la Universidad Pablo de Olavide. Las clases teórico-prácticas se celebran los viernes por la tarde, de 16:00 a 21:00, y todas se graban y se emiten en streaming por una plataforma privada, para verlas en directo (la opción que la UPO recomienda) o en diferido, tantas veces como necesites.
Mismo máster. Más posibilidades.
01Fotografía UPO · Sala de estudio
Presencial en Sevilla
Asiste a las sesiones de los viernes, de 16:00 a 21:00, impartidas desde el campus de la Universidad Pablo de Olavide. El aula se comunica por correo antes del inicio del curso.
02Imagen conceptual
Online en directo
Sigue cada clase en streaming, en tiempo real, a través de la plataforma privada del máster, con el profesor y el grupo. Es la opción que la UPO recomienda.
03Imagen conceptual
En diferido
Todas las sesiones quedan grabadas. Reprodúcelas cuando te encaje y tantas veces como necesites, también si un viernes no puedes conectarte.
Cómo se organiza cada semana
Sesión el viernes, clase de apoyo el martes y actividades entre medias. Todo queda en la plataforma.
Clase de apoyo por cada sesión: tutoría grupal online de 30 minutos, los martes, con horario acordado con el grupo.
Actividades de ampliación tras cada clase, material didáctico propio y calendario detallado desde la matrícula.
Evaluación continua mediante actividades prácticas; cada asignatura se supera con 5 o más y hay dos convocatorias.
Cada ECTS equivale a 25 horas: 2,5 h de sesión, 7,5 h de ampliación a distancia y 15 h de trabajo autónomo.
Del 16 de octubre de 2026 al 9 de julio de 2027.
La fotografía de «Presencial en Sevilla» es una imagen institucional de la Universidad Pablo de Olavide; las de «Online en directo» y «En diferido» son imágenes conceptuales, no fotografías de clases del máster.
Universidad Pablo de OlavideSevilla
Universidad Pablo de Olavide
Un título propio de la Universidad Pablo de Olavide, en Sevilla
El Máster Big Data & Business Analytics es un Máster de Formación Permanente que expide la Universidad Pablo de Olavide.
Su dirección académica, su responsable de calidad y su coordinación recaen en profesorado de la propia universidad,
y las sesiones presenciales se imparten desde su campus en Sevilla, con retransmisión y grabación para quienes lo siguen a distancia.
Dirección académica y responsable de calidad: profesores titulares del Área de Lenguaje y Sistemas Informáticos de la UPO.
Diseñado junto a especialistas de IBM. IBM figura como entidad colaboradora y ocupa la dirección ejecutiva.
Título propio de 60 ECTS expedido por la Universidad Pablo de Olavide (tasas de expedición aparte).
Gestión administrativa a través del Área de Títulos Propios de la Fundación Universidad Pablo de Olavide.
¿Quién imparte el máster? Dirección UPO e IBM y claustro publicado
Un equipo de dirección compartido entre la Universidad Pablo de Olavide e IBM y un claustro de 17 docentes publicado por la UPO, que reúne profesorado titular de la universidad, doctores en Informática especializados en Inteligencia Artificial y minería de datos, y profesionales en activo de compañías tecnológicas como IBM, Emergya o Hiberus.
Conocimiento hoy. Impacto mañana.
Dirección del título
Dirección Académica · UPO
Norberto Díaz Díaz
Profesor Titular del Área de Lenguaje y Sistemas Informáticos, Universidad Pablo de Olavide
Dirección Ejecutiva · IBM
Ignacio Sierra Ruiz
World Wide Value Add Services Program Manager, IBM
Responsable de Calidad · UPO
Carlos D. Barranco González
Profesor Titular del Área de Lenguaje y Sistemas Informáticos, Universidad Pablo de Olavide
Coordinación · UPO
José Antonio Lagares Rodríguez
Profesor Asociado del Departamento del Deporte e Informática, Universidad Pablo de Olavide
Profesorado
17 docentes publicados por la UPO
Norberto Díaz Díaz
Especialista en aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial. Doctor en Informática (Minería de Datos aplicada). Profesor Titular de la Universidad Pablo de Olavide.
Carlos David Barranco González
Especialista en Gestión de Datos Masivos, en particular en bases de datos ordinarias y especiales. Doctor en Informática (Inteligencia Artificial). Profesor Titular de la Universidad Pablo de Olavide.
José Antonio Lagares Rodríguez
Responsable de la aplicación de análisis de datos para la mejora de operaciones empresariales. Experto en plataformas tecnológicas Big Data para la toma de decisiones. Maretai Organics International.
Domingo Savio Rodríguez Baena
Especialista en Gestión de Datos Masivos, en particular en bases de datos relacionales y NoSQL. Doctor en Informática (Minería de Datos aplicada). Profesor Titular de la Universidad Pablo de Olavide.
Francisco Gómez Vela
Especialista en la aplicación de técnicas inteligentes a datos biológicos masivos. Doctor en Informática. Profesor Titular de la Universidad Pablo de Olavide.
Alejandro Gómez Morón
Project Manager. Software Architect and Quality en Emergya. CTO de Bookalook.
Ver profesorado completo (11 docentes más)
José Ignacio Merino
CEO de Siscom Ingeniería. Experto en el desarrollo de soluciones Big Data.
Carlos Wolfram Rozas Rodríguez
Subject Matter Expert in Exponential Technologies.
BG
Benito Martín Gassol
IBM Data Scientist.
Ignacio Manuel Sierra Ruiz
World Wide Value Add Services Program Manager. IBM.
IE
Ildefonso Iglesias Escribano
Software Architect / Project Manager. Especialista en soluciones Google. Emergya.
JM
Juan Manuel Muñoz
Responsable de sistemas de la Provincia Bética. Orden Hospitalaria San Juan de Dios.
FR
Francisco Bocanegra Rodríguez
Programador en Hiberus.
JS
Juan Andrés Avilés Sánchez
Experto en la aplicación de nuevas tecnologías para la sociedad.
AM
Antonio Zarauz Moreno
Especialista en soluciones IA.
FP
Felipe García Pesquera
Doctor en Derecho especializado en constitución de sociedades y privacidad y protección de datos.
JI
José María Pedraza Infante
CEO de VS Sistemas.
Nombres, cargos y descripciones tal como los publica la Universidad Pablo de Olavide en la ficha oficial del máster.
Las fotografías de la dirección proceden de esa ficha; el resto de retratos son fotografías de archivo del propio máster o, cuando no existe una imagen verificada, iniciales.
El máster, en vídeo
La dirección del máster y testimonios de ediciones anteriores, en vídeo
Cuatro vídeos publicados por el propio máster en ediciones anteriores: dos presentaciones de su dirección y dos testimonios de participantes. Se reproducen bajo demanda desde Vimeo. La información académica vigente es la de la XII edición, curso 2026/2027.
El talento habla.
Presentación
El máster explicado por su Director Académico
Planteamiento y enfoque del programa, en palabras de su Director Académico.
Vídeos de ediciones anteriores alojados en Vimeo; el reproductor solo se carga al pulsar «Reproducir» y con la opción de no rastreo activada.
Los datos del programa (fechas, precio, modalidad y profesorado) son siempre los de la ficha oficial vigente.
Salidas profesionales
¿Qué salidas profesionales contempla el Máster Big Data?
La Universidad Pablo de Olavide contempla que quienes se gradúan puedan aspirar a roles como analista de datos, científico de datos, ingeniero de datos, arquitecto de datos o especialista en inteligencia empresarial (Business Intelligence), en sectores como marketing, finanzas, salud, transporte y gobierno, y en empresas tecnológicas, consultorías y organismos de investigación que buscan perfiles de gestión y análisis de datos a gran escala.
Los datos mueven el mundo. Tú puedes liderarlo.
01
Analista de datos (Data Analyst)
Explora, interpreta y comunica datos para apoyar decisiones.
02
Científico/a de datos (Data Scientist)
Modela y extrae conocimiento de grandes volúmenes de datos.
03
Ingeniero/a de datos (Data Engineer)
Construye y mantiene los flujos y plataformas que hacen posible el análisis.
04
Arquitecto/a de datos
Diseña la estructura tecnológica de datos de la organización.
05
Especialista en inteligencia empresarial (Business Intelligence)
Cuadros de mando, indicadores y seguimiento del negocio.
Perfiles y sectores publicados por la Universidad Pablo de Olavide como salidas del máster. El máster no garantiza empleo ni resultados profesionales concretos.
Admisión y precio
Precio, fechas, horario y requisitos de acceso
El precio de la XII edición es de 4.500 €, fraccionados en cuatro pagos y sin incluir las tasas de expedición del título y del carnet. El máster se desarrolla del 16 de octubre de 2026 al 9 de julio de 2027, con clases los viernes de 16:00 a 21:00. Pueden acceder titulados universitarios de Grado o equivalente, y existen vías para quienes han superado 180 ECTS o acreditan experiencia profesional relacionada.
Precio · XII edición · curso 2026/2027
4.500 €
Cuatro pagos. Tasas de expedición del título y del carnet aparte.
El importe no incluye las tasas de expedición del título ni del carnet de estudiante.
El pago fraccionado no exime del abono completo del importe una vez iniciado el programa.
El programa se activa cuando se alcanza el número mínimo de matrículas establecido.
Pago fraccionado publicado por la UPO
1Reserva de plaza500 €
2Matrícula (tras la admisión, antes del inicio)2.000 €
3Primer plazo · enero 20271.000 €
4Segundo plazo · marzo 20271.000 €
Datos académicos
Inicio
Fin
Horario
Viernes, de 16:00 a 21:00
Modalidad
Híbrida: presencial o virtual, en directo o en diferido
Lugar
Universidad Pablo de Olavide, Sevilla (aula comunicada por email antes del inicio)
Créditos
60 ECTS
Título
Máster de Formación Permanente · Título Propio de la Universidad Pablo de Olavide
¿A quién está dirigido?
Perfil tecnológicoPersonas con capacidades tecnológicas: Ingeniería Informática o Ingeniería Técnica en Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería o Ingeniería Técnica Industrial, y profesionales con experiencia en el sector.
Perfil analistaPersonas con interés en el sector de los datos y una formación orientada a puestos de análisis o estratégicos en la empresa.
Requisitos de acceso, en resumen
Grado universitario o título equivalente, también extranjero sin necesidad de homologación.
Al menos 180 ECTS de un Grado oficial superados.
Excepcionalmente, experiencia profesional relacionada, con autorización de la Comisión de Postgrado.
Ver los cinco supuestos de acceso publicados por la UPO
Título universitario de Grado español o equivalente.
Título de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que dé acceso a estudios de posgrado.
Título de un sistema educativo ajeno al EEES equivalente a un Grado español y que permita acceder a posgrado en el país que lo expide (no necesita homologación en España).
Haber superado al menos 180 ECTS de un Grado oficial. En este caso, para obtener el título hay que terminar el Grado antes de finalizar el máster.
Excepcionalmente, experiencia profesional demostrada en un ámbito relacionado con el contenido del título, sujeta a autorización de la Comisión de Postgrado de la UPO.
Se valora positivamente un nivel certificado de inglés. La Comisión Académica puede realizar una entrevista para conocer tu experiencia, tu interés en el sector y tu formación previa.
Prácticas y ayudas
Prácticas externas
Las prácticas externas no forman parte obligatoria del máster. Si te interesa hacerlas, puedes acogerte a los programas de prácticas para estudiantes y titulados que gestiona la Fundación Universidad Pablo de Olavide.
Ayudas al estudio
Como en todos los programas de Títulos Propios de la UPO, puedes solicitar una ayuda al estudio. Las condiciones y la fecha de la convocatoria se publican en la información oficial de la universidad.
¿Dudas sobre tu perfil, el acceso o los pagos? Te orientamos sin compromiso.
Preguntas frecuentes sobre el Máster Big Data de la UPO
Respuestas basadas en la ficha oficial de la Universidad Pablo de Olavide sobre el tipo de título, la dedicación, la modalidad a distancia, los pagos, la evaluación, el TFM, las prácticas y las ayudas.
¿Es un Máster Universitario oficial?
No. Es un Máster de Formación Permanente, es decir, un título propio que expide la Universidad Pablo de Olavide, con 60 ECTS y en su XII edición. Este tipo de títulos está pensado para la especialización profesional; en este caso, en Big Data, analítica de datos e Inteligencia Artificial aplicada al negocio.
¿Cuántos ECTS tiene y cuánto tiempo requiere?
El máster tiene 60 ECTS. Según la ficha oficial, cada ECTS equivale a 25 horas de trabajo (1.500 horas en total): 2,5 horas de sesión semivirtual, 7,5 horas de ampliación a distancia y 15 horas de trabajo autónomo. Las sesiones se concentran los viernes por la tarde, del 16 de octubre de 2026 al 9 de julio de 2027.
¿Puedo cursarlo a distancia desde fuera de Sevilla?
Sí. Todo el máster puede seguirse de forma virtual: en directo, en streaming a través de una plataforma privada, o en diferido, con la grabación de cada sesión. Si vives cerca, también puedes asistir presencialmente a las sesiones impartidas desde la Universidad Pablo de Olavide.
¿Qué pasa si un viernes no puedo asistir ni conectarme?
Todas las sesiones se graban y quedan disponibles en la plataforma privada para reproducirlas tantas veces como necesites. Además, cada sesión tiene una clase de apoyo online de 30 minutos, los martes, donde puedes resolver dudas con el profesorado.
¿Se puede pagar de forma fraccionada?
Sí. Los 4.500 € se abonan en cuatro pagos: 500 € de reserva de plaza, 2.000 € de matrícula tras la admisión y antes del inicio, 1.000 € en enero de 2027 y 1.000 € en marzo de 2027. El fraccionamiento no exime del pago completo una vez iniciado el programa, y las tasas de expedición del título y del carnet no están incluidas.
¿Incluye prácticas en empresa?
Las prácticas externas no forman parte obligatoria del máster. La Universidad Pablo de Olavide indica que el alumnado puede acogerse a los programas de prácticas para estudiantes y titulados que gestiona la Fundación UPO, según las condiciones de cada programa.
¿Cómo se evalúa?
Mediante evaluación continua con actividades prácticas asociadas a cada sesión. Cada asignatura debe superarse con una calificación de 5 o más, y existen dos convocatorias: una durante el curso y otra tras el periodo de docencia. El Trabajo Fin de Máster tiene su propio sistema de evaluación.
¿En qué consiste el Trabajo Fin de Máster?
Es un proyecto original de 12 ECTS, individual o colectivo, en el que aplicas las competencias del programa. Cuenta con un tutor nombrado por la Comisión Académica y se defiende oralmente ante un tribunal. Hay dos convocatorias de defensa: diciembre y abril.
¿Necesito formación técnica previa?
No necesariamente. La UPO define dos perfiles de ingreso: el tecnológico, con base en ingeniería o experiencia en el sector, y el analista, orientado a puestos de análisis o estratégicos en la empresa. Se valora un nivel certificado de inglés y la Comisión Académica puede realizar una entrevista.
¿Hay ayudas al estudio?
Los programas de Títulos Propios de la Universidad Pablo de Olavide ofrecen la posibilidad de solicitar una ayuda al estudio. Las condiciones, cuantías y fechas dependen de la convocatoria vigente, que publica la universidad. La solicitud no garantiza la concesión.
¿Cuándo hay que reservar plaza y formalizar la matrícula?
La reserva de plaza (500 €) se realiza a través de la UPO. La matrícula (2.000 €) se formaliza una vez comunicada la admisión y antes del inicio del programa, el 16 de octubre de 2026. El programa se activa cuando se alcanza el número mínimo de matrículas establecido.
Artículos sobre Big Data, modalidad online y salidas profesionales
Guías breves para decidir con criterio: cómo se sigue el máster a distancia, qué perfiles encajan, qué papel tiene la Inteligencia Artificial en el programa y qué roles contempla la Universidad Pablo de Olavide como salidas.
El Máster Big Data & Business Analytics de la UPO puede seguirse online, en directo o en diferido, o presencialmente en Sevilla. Te contamos cómo funciona la modalidad híbrida, qué perfiles encajan y por qué estudiarlo.
Analista, científico, ingeniero y arquitecto de datos, y Business Intelligence: qué hace cada perfil, en qué se diferencian y qué papel juega la Inteligencia Artificial en el Máster Big Data & Business Analytics de la UPO.
Solicita información sobre la XII edición del máster
Cuéntanos tu perfil y tus objetivos y te orientamos sobre el programa, la modalidad, los requisitos de acceso
y los pagos de la XII edición, sin compromiso.
Inicio: 16 de octubre de 2026 · viernes de 16:00 a 21:00
60 ECTS · Máster de Formación Permanente · Título Propio UPO
Modalidad híbrida: presencial, en directo o en diferido
Utilizamos cookies propias y de terceros para garantizar el funcionamiento de la web, medir su uso y mejorar nuestros servicios. Puede aceptar todas las cookies, rechazar las no necesarias o configurar sus preferencias.
Configurar cookies
Necesarias para que la web funcione correctamente. No se pueden desactivar desde este panel.
Ayudan a medir el uso del sitio y mejorar sus contenidos.
Permiten publicidad, medición de campañas o personalización de anuncios.
Guardan preferencias o permiten contenido externo no necesario.